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或许是当前最好的带说话人识别的语音转文字方案?
试了下Whisper + Nvidia Nemo, 比之前用PyAnnote效果好不少. (有更好的请告诉我!)
另外实验了下, 做完这步后. 说话人名字也可以很方便的用LLM来根据文本内容来识别. (speaker 0 -> Elon Musk 这样)
*附上了一段全自动生成的字幕作为展示
时政
( twitter.com)

2年前 • G_Z • 下载视频 0 评论

00:00:16

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三分钟抓取所有点赞过的tweet, 整理并导出成excel, 开源啦!
python + selenium, 算是个人项目的初始阶段，
加了些额外的数据分析和用gpt-4-v 试做的image captions (如图)
之后会有更多跟大型语言模型相关的部分.
时政
( github.com)

2年前 • G_Z 0 评论

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想要直接导出自己的twitter点赞和发推数据, 又不想花每月100刀API的冤枉钱.
就干脆自己改写了个 (Python+Selenium) 数据抓取和额外处理. 几分钟抓完几年的所有点赞, 并且整理成Excel表格.
想拿twitter数据玩些更有意思的项目, 抓取算第一个小阶段吧.
时政
( twitter.com)

2年前 • G_Z • 下载视频 0 评论

00:00:38

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当各种事情还不明晰的时候，manifold这类网站作为信息源/trend analysis 还是不错的.
“Sam Altman离职原因的投注”
时政
( manifold.markets)

2年前 • G_Z 0 评论

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用最新版!

效果远比之前自己用VITS类做出来的好，
这次还自带多语言支持（只用给中文数据，直接能说各种其他语言）.

多音字和发音上还有进步空间，但训练方便程度（~5分钟录音）和暂时无出其右的多语言是真的漂亮.

用在问答机器人或者语言学习上也会蛮有意思的.
时政
( twitter.com)

2年前 • G_Z • 下载视频 0 评论

00:00:29