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Jev模型的Waitlist提交后没多久就通过了。
也用Codex调用成功，但还没想到具体应用场景。
「Jev 是一个非常强的、高性价比的决策层」
让 AI 整理一份资料，要点总结下：
1. Jev 是一个专为软件自动化决策设计的模型，不能聊天、不能写文章，只做决策。
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向阳乔木
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Jev模型的Waitlist提交后没多久就通过了。
也用Codex调用成功，但还没想到具体应用场景。
「Jev 是一个非常强的、高性价比的决策层」
让 AI 整理一份资料，要点总结下：
1. Jev 是一个专为软件自动化决策设计的模型，不能聊天、不能写文章，只做决策。
可想下丹尼尔卡尼曼提到的系统一，直觉反应。
2. 通过 RLCD + 并行采样，实现结构化决策任务，智能接中等 LLM 智能，但成本和速度快一到两数量级。
3. 「零幻觉」其实是指「零类型/结构错误」，不能理解为语义正确。
最合理的用法：把 Jev 当成超高速、可校准的语义判断/打分引擎，不是替代现有 LLM。
原文 https://t.co/lOJTSUQYuN
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