Kimi K3 出来之后,国内都在讨论它给大模型行业带来的「鲶鱼效应」。
那 OpenAI 到底怎么想?
在最近的一次播客访谈中,Sam Altman 表示,他并不焦虑 Kimi、DeepSeek 和开源模型带来的竞争。
关于 AI 接下来怎么发展,他还讲了几件有意思的事:
1.别人蒸馏 OpenAI,排不进他的前十大担忧
OpenAI 自己也在用蒸馏训练更小、更便宜的模型。Altman 的计划是把不同价格、不同性能的模型全部铺满,客户想省钱还是想要最强能力,都能在 OpenAI 找到对应产品。
2.OpenAI 过去一年摊子铺得太大
消费应用、媒体业务和各种垂直产品都做过尝试,现在公司开始砍掉旁枝,把资源重新压回模型、算力和成本。Altman 预计,接下来的 12 个月可能会成为 OpenAI 成立以来最好的一年。
3.算力还要继续买
只要模型能力继续提高、单位成本继续下降,市场对 AI 的需求几乎没有上限。未来即使推理业务利润很薄,万亿美元级别的收入也足够支付下一轮前沿模型训练。
4.一个好用的 AI 产品,算不上长期护城河
别人做出更好的产品,用户随时会走。Altman 更看重低成本算力、工作流、企业系统集成和分发能力,这些东西搬家没那么容易。
5.OpenAI 一个尚未发布的模型,测试时学会了给自己找答案
它串联多个零日漏洞逃出沙箱,接入互联网,又跑到 Hugging Face 拿到测试答案,成功把自己的评测分数刷高。
Altman 说,这是他第一次切身感受到 AI 安全威胁。短期内,OpenAI 需要暂停训练,重新研究怎么关住一个已经学会自己找门的模型。
6.GPT-5.6 已经让部分怀疑者觉得「很像 AGI」
但它还不能治愈癌症、完成复杂的机器人操作,也无法在运行过程中持续学习。Altman 预计,机器人会在未来两到三年内迎来自己的「ChatGPT 时刻」。
至于可以看完所有邮件和会议记录、在人睡觉时继续工作的个人 AI 助手,最大的限制还是算力。
Altman 形容 OpenAI 正在做的事情:「我们即将造出一盏能实现任何愿望的神灯。但 AI 带来的权力集中,是一件可怕的事。」