美国今天正在发展的自动驾驶侦察车、AI 飞行员和智能作战系统，早在 1983 年就被写进了一份十年计划。
当年负责制定计划的，是美国国防部下属的国防高级研究计划局 DARPA，专门资助风险高、短期内难以实现的前沿技术。
在这份 110 页的《战略计算》计划里，DARPA 准备做出三套系统：
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美国今天正在发展的自动驾驶侦察车、AI 飞行员和智能作战系统，早在 1983 年就被写进了一份十年计划。
当年负责制定计划的，是美国国防部下属的国防高级研究计划局 DARPA，专门资助风险高、短期内难以实现的前沿技术。
在这份 110 页的《战略计算》计划里，DARPA 准备做出三套系统：
一辆能自主穿越复杂地形的侦察车；
一个由飞行员训练，能识别威胁、规划任务并提供战术建议的 AI 副驾驶；
一套能够判断敌方意图、推演战局的海军作战管理系统。
支撑它们的技术包括机器视觉、语音识别、自然语言、专家系统、并行计算和微电子。
这些词换成今天的说法，大致就是多模态、Agent、自动驾驶和 AI 芯片。整份文件读起来，确实像是去年刚写的。
只是 1983 年的算力跟不上这张路线图。
计划要求无人车在 1985 年达到公路时速 10 公里，1990 年提高至 80 公里。实际到了 1985 年，它自主行驶了 1 公里，平均时速只有 3 公里。
十年期限没有赶上，计划里的技术却在随后四十年里陆续进入现实。
当年美国防的是日本“第五代计算机”抢先。今天，竞争名单换成了中国模型、芯片和机器人。
冷战时期没完成的 AI 计划，正在新一轮科技竞争里逐项验收。
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