我可以告诉你的是,冯诺伊曼能力值强于当代任何一个顶尖理工科博士+目前的最强的AI(包括Kimi K3,Claude Fable 5)。
当年的洛斯阿拉莫斯国家实验室,科学家们用早期的电子计算机算出一个大数,冯·诺伊曼在脑子里几乎同时得出了相同的结果。费曼曾坦言,在所有人中,只有冯·诺伊曼能让他产生一种智力上的绝对自卑感。
当别人在苦苦思索时,他已经看透了答案的三步之后,甚至更远。
现在的AI需要庞大的KV Cache和上下文窗口,而冯诺伊曼能一字不差地背诵他几年前读过的《双城记》或历史文献。
这种零损耗、秒检索的碳基硬件,至今没有第二个标准人类能够复制。
最强AI +当代顶尖理工博士的本质,是极高效率的知识整合与局部优化。
博士提供方向和精细直觉,AI提供泛化的模式匹配和海量代码文献生成。但是,说白了,这种组合,依然是在已知的知识流形内部进行收敛和微调。
而冯·诺伊曼展现的是在完全黑暗的未知中,凭空架构出全新学科拓扑结构的能力。
首先就是算子理论与量子力学数学基础,他帮希尔伯特把量子力学从物理直觉规范化为严密的数学语言。
然后博弈论,他凭一己之力开创了现代经济学和策略分析的底层逻辑。
最后不用多说,冯·诺伊曼架构与细胞自动机,奠定了现代计算机的物理实体与通用图灵机的工程实现。
还有遍历理论、统计学、核物理……太多太多。
AI根本无法创造任何东西。
它基于海量语料进行概率预测,而当代的顶尖博士基于现有范式做边际创新。
注意我的措辞,不是不创新,是边际创新。
冯·诺伊曼是范式的创造者,他拥有定义未来、掌握现在、看透过去的能力。
而据我观察,在面对完全未知的科学迷雾时,AI幻觉和人类博士的认知局限会互相试探。
冯·诺伊曼的恐怖之处在于他的异构融合无人可比,他可以在参与曼哈顿计划、计算原子弹内爆冲击波的同时,顺手写出一篇关于博弈论的论文,顺便再构思一下计算机的存储程序概念。
这种在纯数学、应用物理、工程学、经济学之间无缝切换,且在每个领域都留下终极基石的能力,是当前任何顶尖人类+AI工具的分布式系统都无法模拟的。