AI时代最重要也最神秘的规则:波兰尼悖论
“我们知道的,远比我们能说出来的多。”
We can know more than we can tell.
这是哲学家迈克尔·波兰尼的一个理论,被各路AI大牛反复引用。
AI现在迭代速度极快,它们可以懂得所有人类书本上艰深知识,瞬间破解各种数学难题,完成各种艺术创造,但有一种能力它们现在没有,将来也不会有:默会能力。
“默会能力”(Tacit)——它溶解在肌肉记忆、直觉和无数次试错的生命体验中。它抗拒被提取,拒绝被编码,更无法被标准化地写进教材,更无法被AI抓取学习。
AI的本质,是吞噬并计算一切“可言说、可编码”的显性知识。当所有的规则、数据、理论和套路都被大模型瞬间掌握,甚至以超越人类百万倍的速度输出时,人类的优势在哪里?就在这些无法被编码,“只能意会不能言传”审美与品味中。
AI可以写出符合所有修辞法则的诗句,却无法体会雨夜街头独自徘徊的落寞;
AI能穷尽商业模型的所有推演,却无法拥有在混沌局势中力排众议拍板的魄力。
在AI时代,所有能被清晰表达、步骤化和标准化的技能,都将廉价;而真正昂贵的,只有审美、品味与直觉。
你看了一万本文学作品,你比不过AI,但是你对文学的审美与口味是独一份。
波兰尼悖论在AI时代给我们的最大启示是:不要试图在“计算”上战胜机器,而要去拥抱那些无法被计算的“默会”。在这个算法试图将一切量化、编码的时代,锻炼自己那无法言说的品味、直觉与真实的生命体验,这是我们生而为人最高贵特权和最珍贵的能力。
提高审美、提升口味、强化直觉。