Skill 和软件一样，需要不断迭代的，而且你用户越多，遇到的各种问题就越多，就需要去解决各种边边角角的问题，才能越来越好用。
比如 昨天在他的牛马AI里面测试了这个Skill，说导出好像有问题，我拿到结果一看，简直惨不忍睹（图2），这里面有两个问题：
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Skill 和软件一样，需要不断迭代的，而且你用户越多，遇到的各种问题就越多，就需要去解决各种边边角角的问题，才能越来越好用。
比如 @yangyi 昨天在他的牛马AI里面测试了这个Skill，说导出好像有问题，我拿到结果一看，简直惨不忍睹（图2），这里面有两个问题：
1. 样式表不对，没有铺满整页，只占了一半
2. 导出的渐变色没有了，把图片都遮没了
写 Skill 比写软件有个优势，就是你可以让 Agent 先跑，跑完之后 Agent 它自己知道有哪些上下文，遇到了什么问题，这样它可以分析问题在哪。
于是我在本地跑一次，能重现，再让它分析原因，解决，那么它就能找出原因，并从 Skill 的层面去解决，添加测试覆盖，避免类似的问题再次出现。图1就是修复后的，看起来就好多了。
这其实也是我日常迭代 Skill 的方法：
自己用 -> 发现问题 -> 让 Agent 分析原因 -> 让 Agent 出解决方案 -> 确认方案♻️ -> 更新 Skill -> 自己用 ♻️
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