今天和公司合作的一家知名数据架构 / AI 自动化外包公司开会,看了他们交付的第一个产品功能,更深刻感受到:行业 know-how 和产品可视化品味,远比想象中重要。
对方工程师并非我们行业背景,而负责对接的产品经理也没有完全深入理解我们部门的实际工作流,因此很难理解数据背后的科学逻辑与下游应用。结果就是:需求在传递过程中不断失真,最终产出的是“半吊子传话给半吊子,最后做出一个功能上勉强成立,实际体验和价值都不到位的残次品。更夸张的是从立项到交付第一版整整花了半年。这就是大公司转型中的大痛点之一,内部懂业务和AI的复合型人才缺失,缺乏原生AI公司自己造工具搭工作流的DNA,而找的第三方公司不完全懂业务,造成很大的沟通成本极大拉长周期。
开发者不真正理解业务,最终做出来的东西往往只是“看起来像”,却无法真正解决痛点。很多时候,最好的产品和工作流,反而来自内部的超级个体——因为他们自己就是终端用户,真正理解业务细节、痛点和使用场景。