白皮书的TLDR:
Slonks 本体是一个 链上 AI / 神经网络重建 CryptoPunks 的 NFT 实验:它把一个很小的图像模型放到以太坊链上,每个 Slonk 都对应一个原始 CryptoPunk,模型生成一个“不完美复刻版”,生成图和原 Punk 不一致的像素数量叫 slop。官网说明模型是链上存储的 214KB packed weights,24×24 像素,使用 CryptoPunks 的 222 色调色板,并且 slop 是每次读取时实时计算,而不是提前存储。
白皮书里的 $SLOP 是把这个 “slop 数值” 变成 ERC-20:把 Slonk 放进 void,就按照当前 slop 数量铸造 $SLOP;烧 $SLOP 可以从 void 中随机复活一个 Slonk,并给它新的 embedding。