Warp 团队这是要把开源进行到底了,在 Warp、Doc 开源后,又把团队用于加速工作流的 Oz Skills 开源了 @warpdotdev 👏🏻👏🏻
# Warp 团队的 15 个 Skills
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1. Git/GitHub 协作流(最成熟的一类)
· create-pull-request:检查 gh CLI、分析 commits、按项目惯例生成 PR 描述。
· ci-fix:定位失败的 GitHub Actions run → 拉日志 → 最小化修复 → 推到 ci-fix/ 分支验证。强调"最小 diff"和不放宽 workflow 权限的安全约束。
· github-bug-report-triage:照 issue template 评估 bug 报告的可执行性,反馈缺失信息。
· github-issue-dedupe:用 gh search + 关键词/语义混合策略找重复 issue,可挂到 GitHub Action 里自动跑。
2. 数据/分析
· dbt-model-index:一份模板化的 dbt 模型索引(不是现成数据,而是教用户填自己的仓库结构),让 Agent 写 BigQuery SQL 前先选对表。
· analysis-artifacts:把"深度分析"流程标准化——analyses// 目录下产出 SQL、可视化、README,确保结果可复现可分享。
3. Web 质量审计(直接调用 MCP 工具)
· web-performance-audit:依赖 chrome-devtools-mcp,跑 Core Web Vitals、网络优化。
· web-accessibility-audit:按 WCAG POUR 原则审 a11y。
· seo-aeo-audit:技术 SEO + AI 引用优化(AEO,面向 LLM 检索时代的新概念)。
· webapp-testing:用原生 Playwright 脚本测本地 web 应用,自带 with_server.py 管服务生命周期。
4. 基础设施 / 工程规范
· terraform-style-check:照 HashiCorp 官方风格生成/审查 Terraform。
· mcp-builder:最厚的一个 skill——四阶段教 Agent 构建高质量 MCP server(Python FastMCP 或 TS SDK),重点强调 "workflow tools" 比 "API coverage" 更重要的设计哲学。
5. 通用生产力
· docs-update:扫描近 24h commits → 识别需要更新文档的变更 → 适配 Mintlify/Docusaurus/GitBook 等平台。
· scheduler:本地定时提醒(明确不做云端 agent 调度,划清边界)。
· slack-qa-investigate:只读模式深度调查代码并回答问题,强调"先验证再回答"。
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