读完Deepmind创始人哈萨比斯传记,用NotebookLM提炼整理的所有书籍和论文清单:
一、重要书籍与文学作品
(一)科幻小说(对哈萨比斯等人的启发)
- 《安德的游戏》(Ender's Game),奥森·斯科特·卡德(Orson Scott Card)著
哈萨比斯在读博期间发现这本书,并产生强烈共鸣,他将自己视为安德那样的天才少年,肩负拯救人类的使命。
- 《银河帝国三部曲》(Foundation series),艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)著
书中主人公哈里·谢顿(Hari Seldon)预言帝国崩溃并试图挽救,这激发了哈萨比斯通过AI预测并避免灾难的想法。
- 《文明》系列(Culture series),伊恩·班克斯(Iain Banks)著
描述了一个AI系统主导的、物质极大丰富的星际社会,这让哈萨比斯相信AI可以与人类和平共处并丰富人类经验。
- 《爱丽丝镜中奇遇记》(Through the Looking-Glass),刘易斯·卡罗尔(Lewis Carroll)著
哈萨比斯在研究记忆时引用了书中"只能向后看是一种糟糕的记忆"的说法。
(二)科学、哲学与技术著作
- 《哥德尔、艾舍尔、巴赫:集异璧之大成》(Gödel, Escher, Bach),道格拉斯·霍夫施塔特(Douglas R. Hofstadter)著
这本书对哈萨比斯、大卫·席尔瓦(David Silver)等许多AI科学家产生了巨大影响,阐述了模式、智能与意识的关系。
- 《国际象棋计算机手册》(The Chess Computer Handbook),大卫·利维(David Levy)著
哈萨比斯12岁时阅读此书,首次接触到克劳德·香农的象棋编程理论。
- 《精神机器时代》(The Age of Spiritual Machines),雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)著
肖恩·莱格(Shane Legg)深受此书影响,接受了摩尔定律将导致"奇点"到来的观点。
- 《通用人工智能》(Artificial General Intelligence),本·格策尔(Ben Goertzel)著
莱格建议格策尔将书名从Real AI改为此名,从而确立了AGI这一术语。
- 《拥护你自己的阴影》(Owning Your Own Shadow),罗伯特·约翰逊(Robert A. Johnson)著
穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)曾向哈萨比斯推荐此书,探讨人类自我的阴暗面。
- 《发明未来》(Inventing the Future),尼克·斯雷尼塞克与亚历克斯·威廉姆斯著
这本左翼乌托邦宣言式著作深受苏莱曼认同,强调技术对社会的解放潜力。
- 《智能时代》(The Coming Wave),苏莱曼与迈克尔·巴斯卡尔著
苏莱曼在书中探讨了技术的权力与风险。
- 《智人:人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利等人的作品
书中提到赫拉利也签署了呼吁暂停大模型训练的公开信。
- 《斯宾诺莎传》(Spinoza),罗杰·斯克鲁顿(Roger Scruton)著
哈萨比斯向作者推荐此书,并认同斯宾诺莎关于"理解自然是一项精神事业"的观点。
- 《论智能》(On Intelligence),杰夫·霍金斯著
该书曾让杨立昆(Yann LeCun)对当时的AI创业公司持怀疑态度。
二、关键学术论文与研究报告
(一)早期奠基论文
- 《为计算机编制象棋程序》(1950)
克劳德·香农(Claude Shannon)发表,指出象棋程序是迈向通用计算机的第一步。
- 1956年达特茅斯会议公告
由一批先驱提出,相信智能的每一项特征原则上都能被精确描述并由机器模拟。
(二)深度学习与强化学习基础
- 《深度置信网络的一种快速学习算法》(2006)
杰弗里·希尔顿(Geoffrey Hinton)发表,是深度学习领域的里程碑。
- 《利用图形处理器进行大规模深度无监督学习》(2009)
吴恩达(Andrew Ng)等人发表,证明了GPU对AI的重要性。
- 《深度残差学习在图像识别中的应用》(ResNet,2016)
微软团队开发,AlphaZero也采用了这一架构。
(三)DeepMind核心成就论文
- 《利用海马体遗忘症患者无法想象新体验》(2007)
哈萨比斯在《美国国家科学院院刊》(PNAS)发表的神经科学研究。
- 《通过深度强化学习掌握雅达利游戏》(DQN)
DeepMind在NIPS会议上展示,随后在《自然》(Nature)封面发表。
- 《通过深度神经网络和树搜索掌握围棋》(AlphaGo)
2016年发表于《自然》封面。
- 《在无人类知识的情况下掌握围棋游戏》(AlphaGo Zero)
2017年发表于《自然》。
- 《通过自对弈掌握国际象棋和将棋》(AlphaZero)
2017年发表。
- 《利用深度学习潜力改进蛋白质结构预测》(AlphaFold)
2020年发表于《自然》。
- 《AlphaStar:掌握即时战略游戏星际争霸II》
2019年发表于《自然》。
(四)大语言模型与安全论文
- 《注意力就是你所需要的全部》(Attention Is All You Need,2017)
谷歌研究者发表,发明了Transformer架构。
- 《无监督情感神经元》(2017)
OpenAI发表,发现了模型可以自发学会识别情感。
- 《通过无监督学习提高语言理解能力》(GPT-1,2018)
OpenAI亚历克·拉德福德(Alec Radford)发表。
- 《训练计算优化的大语言模型》(Chinchilla论文,2022)
指出数据缩放比模型大小更重要。
- 《让我们一步步验证》(Let's Verify Step by Step,2023)
OpenAI关于思维链(CoT)推理微调的研究。
- 《DeepSeek-R1: 通过强化学习激励LLM的推理能力》(2025)
DeepSeek团队发表,证明了纯RL也能催生复杂推理。
- 《欢迎来到经验时代》(2025)
大卫·席尔瓦与理查德·萨顿共同发表,宣告AI正在从数据驱动转向通过经验(RL)学习的新阶段。