Anthropic 推出了一个叫“顾问工具”（advisor tool）的新 API 功能，核心思路是：让便宜的模型干活，遇到难题时请贵的模型出主意。
具体来说，Sonnet 或 Haiku 作为"执行者"全程跑任务、调工具、处理结果。碰到自己搞不定的决策，就把上下文递给 Opus，Opus 给出方案或纠正，执行者接着干。Opus
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Anthropic 推出了一个叫“顾问工具”（advisor tool）的新 API 功能，核心思路是：让便宜的模型干活，遇到难题时请贵的模型出主意。
具体来说，Sonnet 或 Haiku 作为"执行者"全程跑任务、调工具、处理结果。碰到自己搞不定的决策，就把上下文递给 Opus，Opus 给出方案或纠正，执行者接着干。Opus 全程不碰工具、不直接输出给用户，只充当幕后军师。
这跟很多人熟悉的“大模型拆任务、小模型干活”的模式正好反过来。以前是大模型当指挥官，把任务拆成小块分配下去。现在是小模型自己跑，只在关键节点向大模型请教。好处很直接：大部分 Token 消耗在便宜的模型上，贵的模型只在刀刃上用。
效果方面，Sonnet 配 Opus 顾问在 SWE-bench 多语言测试上比 Sonnet 单干高了 2.7 个百分点，同时每个任务的成本还降了 11.9%。更有意思的是 Haiku 的表现：配上 Opus 顾问后，Haiku 在 BrowseComp 测试上从 19.7% 跳到 41.2%，翻了一倍多。虽然分数还是比 Sonnet 单干低 29%，但成本只有 Sonnet 的 15%，适合跑量大但对智能要求没那么极端的场景。
用起来也简单，在 Messages API 的 tools 里加一个 advisor_20260301 类型就行，一个 API 请求内部完成模型切换，不需要额外管理上下文或做多次调用。可以设 max_uses 控制每次请求最多咨询几次顾问，账单里顾问和执行者的 Token 分开计费。
对开发者来说，这提供了一个新的性价比选项：不用在"全程跑 Opus 太贵"和"只用 Sonnet 不够聪明"之间二选一了。你的 Agent 可以 95% 的时间跑 Sonnet 的价格，5% 的关键决策享受 Opus 的判断力。目前是 beta 阶段，需要加 anthropic-beta: advisor-tool-2026-03-01 请求头才能用。
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