DeepSeek 下一代模型 V4 将跑在华为芯片上。

据 The Information 今天报道，DeepSeek 专门推迟了 V4 的发布时间，花了几个月和华为、寒武纪合作，重写了模型底层代码的部分模块，确保 V4 能在华为最新的昇腾（Ascend）芯片上流畅运行。模型预计未来几周内发布。

华为这颗芯片是今年 3 月刚亮相的昇腾 950PR，搭载在 Atlas 350 加速卡上。单卡算力号称是英伟达 H20（目前对华出口合规版本）的 2.87 倍，配备 112GB 显存，内存带宽 1.4 TB/s。更关键的是，它是目前中国唯一支持 FP4 低精度推理的 AI 芯片，FP4 格式能大幅压缩模型对显存的需求，比如一个原本需要 140GB 显存才能跑的 700 亿参数模型，用 FP4 只需要 35GB，同样的硬件能部署更大的模型，或者同时处理更多请求。

不过代价也不小：功耗 600W，大约是 H20 的两倍。

按行业惯例，AI 公司在发布大模型前会提前把模型给英伟达、AMD 等芯片厂商做性能优化。DeepSeek 这次打破了这个惯例，没有给美国芯片厂商提供 V4 的早期访问权限，而是把机会独家给了华为和寒武纪。

The Information 的报道还透露，DeepSeek 目前还在开发两个 V4 变体版本，分别面向不同的能力侧重，同样基于国产芯片。

据英国《金融时报》此前报道，DeepSeek 曾尝试用华为昇腾芯片训练推理模型 R2，但遭遇了反复失败，包括稳定性问题、芯片间互联速度慢、软件工具链不成熟等，最终不得不退回英伟达硬件做训练，华为芯片只用于推理。

V4 能直接跑在华为芯片上，说明过去这段时间软硬件适配取得了实质进展。对中国 AI 行业来说，这是从"离不开英伟达"到"至少推理环节可以用国产替代"的一步。对开发者而言，如果 V4 的性能确实如传闻所说在长上下文编程任务上能和 Claude、ChatGPT 掰手腕，那未来通过国产算力就能用上前沿模型，不用再担心美国芯片出口管制的影响。

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