很开心最近学习到一批 autoresearch + OpenClaw 的案例开始跑出正反馈。 做营销推送的,AI 自动分人群、试策略,然后自动往更优解收敛。 做投放的,AI 生成素材、跑小流量测试、再筛选放大。 做转化优化的,AI 改文案、调测试路径,把提升一点点吃干榨净。 做机器学习模型的,可以自己跑实验、调参数组合。 这些之前都是靠调参工程师😂一轮一轮盯的活。 业务里数据 → 决策 → 执行 → 再数据这条链路真的需要考虑重新定义下了,让 AI 自己去持续逼近最优解。
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