宝可梦GO玩家抓了十年皮卡丘，顺便给送餐机器人画了张地图

Pokémon Go 背后的公司 Niantic 本周宣布，将与送餐机器人公司 Coco Robotics 合作，用一项名为 VPS（视觉定位系统）的导航技术帮机器人送外卖。这项技术的训练数据，来自 Pokémon Go 玩家十年间用手机摄像头拍下的超过 300 亿张图像。

VPS 的原理和 GPS 不同。GPS 靠卫星信号定位，在高楼密集的城市里经常飘移不准；VPS 则是"看一眼周围的建筑和地标，就知道自己在哪"，精度据称可以达到厘米级。而 Pokémon Go 恰好是理想的数据来源——玩家为了抓宝可梦，必须亲自走到指定地点，举着手机从各种角度扫描周围环境。2020 年游戏还专门加了个"实地调查"功能，鼓励玩家扫描现实中的雕像和地标来换游戏奖励。玩家不知道的是，这些扫描数据正在构建真实世界的 3D 模型。

Niantic CEO John Hanke 的说法：让皮卡丘在现实场景里逼真地跑来跑去，和让机器人在街上准确导航，本质上是同一个问题。

这件事更值得关注的是它揭示的模式：用户为了一个目的贡献的数据，多年后被悄悄用于完全不同的用途。

类似的事并不新鲜，Google 的 CAPTCHA 验证码让用户点选交通灯和自行车，长期被怀疑用来训练 AI 视觉模型；地图工具 Waze 的用户数据也被曝出曾被执法部门获取。而一个能通过照片中的地标精确定位拍摄位置的系统，对执法机构的吸引力不难想象。

Niantic 把这次合作定位为构建一张"活地图"的长期计划的一部分。送餐机器人上路后，还会持续采集新数据反哺模型，和自动驾驶公司 Waymo、特斯拉的数据飞轮逻辑如出一辙。Pokémon Go 巅峰期月活 2.3 亿，现在仍有约 5000 万活跃玩家，数据量不是问题。

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