华尔街日报今天这篇文章不错。人工智能领域的高管如何向子女描述未来的职业前景。
一句话总结:AI领袖们普遍不建议孩子过度追求当下的技术技能,而是强调适应性、批判性思维、文科教育(通才能力)以及人类独有的情感与责任感。
观点一:当下的具体技术技能(Technical Skills)保质期极短(甚至不到两年),未来的核心竞争力在于应对变化的敏捷性(Agility)。
Caroline Hanke (SAP) 指出,与其纠结于现在的编程技术,不如培养批判性思维、适应性和伦理判断力。
教育的重点应从“掌握工具”转向“适应新工具”和“判断工具的使用”。
观点二:在AI时代,传统的文科教育(Liberal Arts)比以往任何时候都重要,因为通过自然语言与AI交互需要深厚的元认知能力。
Jaime Teevan (Microsoft) 强调,以前操作电脑是决定性的(按按钮->出结果),现在是基于自然语言的意图表达。这要求使用者具备批判性思维、提供语境和挑战AI结果的能力(即元认知)。
Ethan Mollick (Wharton) 认为通才(Generalist)将是赢家。AI可以填补技能短板,因此拥有广泛技能组合的人(如既懂医学又懂人际沟通)更有优势。
与其成为单一领域的专才,不如成为能够整合多种知识并在AI辅助下工作的“超级通才”。
观点三:AI无法承担责任,也无法替代真正的人际连接。
Daniela Amodei (Anthropic) 认为,随着AI接管工作,人类品质(同理心、善良、沟通能力)的溢价会越来越高。人类本质上渴望与其他人类共处。
Jaime Teevan 指出,AI可以给出建议,但不能承担责任(Accountability)。像法律、会计这种需要对决策后果负责的职业,依然需要人类来做最终判断(Passing Judgment)。
未来的工作重心将从“执行任务”转移到“承担后果”和“提供情感价值”。
观点四:避开纯数字化的内卷,转向原子世界(能源、医疗)和社会服务领域。
Manny Medina (https://t.co/igRRT4ZQLW) 看好能源(特别是核能)和医疗保健。无论是为了驱动AI本身(能源需求),还是解决人类疾病(癌症治疗),这些都是硬需求。
鉴于AI发展的不平衡,致力于解决社会不平等(帮助被AI抛下的人群)和环境问题(海洋污染)也将是有意义且有前景的职业路径。
最后:孩子拥有一张“白纸”,他们不需要像成年人那样去“重塑”旧观念,这是一种优势。家长们的焦虑往往源于自身的旧经验与新世界的冲突,而孩子们是AI原住民。
不要把上一代的恐惧投射给孩子,鼓励他们去玩、去实验,而不是仅仅作为使用者。
AI高管们给子女的建议揭示了一个反直觉的趋势:在一个高度技术化的未来,最不值钱的可能是纯粹的技术执行力,而最值钱的是最“复古”的人类特质——对他人的共情、对复杂概念的哲学思考(文科)、对物理世界的改造(能源/医疗)以及对决策后果的承担(责任)。教育策略应从“学习如何像机器一样高效工作”转变为“学习如何做在大机器时代中独一无二的人”。
点击图片查看原图