关于PM,说一个大部分人没想清楚的事
产品经理的传统价值建立在一个前提上:建造是昂贵的
因为工程资源稀缺,所以需要一个角色来决定“做什么、不做什么”,来排优先级,来确保有限的开发资源不被浪费。整个PM方法论,用户调研、PRD、优先级矩阵、路线图,本质上都是稀缺条件下的资源分配工具。
而AI,让建造变得廉价,这意味着PM存在的底层前提,正在被动摇。
很多PM看到AI的第一反应是:“我要学AI、学prompt engineering、学Agent、学MCP、学每一个新工具……”
然后陷入无止境的工具焦虑和信息过载,这恰好是错的。
AI工具和框架的迭代速度远快于我们的学习速度。今天花两周学会的工具,三个月后可能被淘汰,如果策略是 追工具,那会永远追不上。
正确的策略是:花20%的精力保持对工具层的基本感知,花80%的精力深耕你的行业认知和用户理解。
再说一句不好听的,PM这个岗位在很多公司里会缩减。当工程团队可以用AI快速试错,可以自己出原型,传统意义上写文档、排需求、协调开发的PM的需求会下降。
但好PM的需求会上升。
因为当建造变便宜,做正确的事变得比正确地做事重要得多。能准确识别用户未被满足的需求、能在一堆可能性中选出那个最值得做的方向、能在模糊和不确定中做出判断,这种PM,在AI时代比以前更稀缺。
分化会很剧烈,中间地带会消失,要么成为那个不可替代的判断者,要么被AI增强过的少数PM替代掉。
AI是乘数,但乘数要乘在一个有意义的底数上。底数是零,乘什么都是零。