大家也许还记得,科幻作家Ted Chiang(特德·姜)2023年发表在《纽约客》杂志的那篇著名的文章 -《ChatGPT是互联网的有损压缩》,彼时,ChatGPT还处在大火的阶段,这篇泼冷水的文章引起了很大的关注。
一年后,他再次在纽约客上发表了一篇关于AI的文章,也许是因为观点过于悲观,又或许是文章标题(《为什么AI不能创造艺术》)没有第一次的那么惊艳,这篇文章好像并没有产生太大反响。
文章的主要观点很明确,即艺术创作本质上是艺术家做选择的过程,无论是小说,画作,抑或是摄影,都是艺术家付出极大心血,作出成千上万个选择后生成的结果,相比之下,使用提示词来驱动AI进行创作,AI在这个过程中所做的选择数量是受限于你的提示词范围的,因此无法产生同等质量的艺术创作。
用作者的原话说,“生成式AI的卖点在于,程序的输出远超你的输入,而这恰恰是它们无法成为艺术家有效工具的原因。”
更进一步:“任何值得你花时间阅读的作品,都是作者付出心血的成果。”
当然,生成式AI作为一种工具,也不是完全不能用来创作,假设你尝试使用AI创作一部10万字的小说,但是为了达到预期艺术效果,你输入AI的提示词的字数也接近10万字的时候,使用AI的意义就不大了,更别说你还无法保证这段提示词的可复用性。
我想这也是为什么人们对于现在互联网上涌现出来的大量AI生成的文字嗤之以鼻的主要原因,虽然很多AI生成的文字已经非常接近真实人类的写作效果,但是大部分读者依然能够从中察觉出“机器味儿”。
换句话说,做选择的能力正是人类智能的核心体现,人味儿是真人选择的结果,而现阶段所谓的AI并不擅长做选择题。
大家伙也许还记得2024年谷歌前CEO施密特的斯坦福大学演讲,演讲很长,很多人都尝试使用AI来总结它的要点,但是真正胜出的版本还是 @阑夕 人工总结的版本。
在特德·姜看来,无论大语言模型技术如何发展,这个问题在短期内无解,因为归根结底,生成式AI只是在模仿人类的“技能”(skill),但是它做的事情离“智能”(Intelligence) 还有十万八千里。
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