吴恩达老师：美国以及许多其他国家的求职者，正面临着严峻的就业环境。

与此同时，人们对“AI 导致失业”的恐惧，至少到目前为止被过度夸大了。不过，市场对 AI 技能的需求确实开始引发就业格局的转变。我想和大家分享一下我在一线的实地观察。

首先，过去一年里，许多科技公司确实进行了裁员。

虽然有些 CEO 声称这是因为 AI，理由是 AI 能干活了，所以不再需要人了，但这并非真相。现实情况是，AI 目前还真没那么好用。（注：指目前的 AI 技术尚未达到能完全独立替代人类工作的成熟度）。

许多裁员其实是对疫情期间过度招聘的修正，或者是常规的成本削减和组织架构调整，这在现代 AI 出现之前也是常有的事。除了极少数特定的岗位，很少有裁员是因为工作真的被 AI 自动化取代了。

诚然，这种情况未来可能会增加。那些从事极易受 AI 自动化冲击职业的人，比如呼叫中心接线员、翻译和配音演员，可能会面临求职困难或薪资下降的局面。但目前关于“大规模失业”的说法，确实是被过度炒作了。

相反，那句老生常谈依然适用：AI 不会取代工人，但会使用 AI 的工人将取代那些不会用的。 例如，因为 AI 编程工具能让开发者的效率大幅提升，那些懂得如何驾驭它们的开发者正变得越来越抢手。（如果你想成为这样的人，欢迎参加我们在 Claude Code, Gemini CLI 和 AI Agentic Skills 方面的短期课程！）

所以，AI 确实导致了失业，但方式很微妙。一些企业正在解雇那些不适应 AI 的员工，转而雇佣那些能适应的人。这一趋势在软件开发领域已经非常明显。

此外，在许多初创公司的招聘模式中，我看到了这种“人员置换”的早期迹象，甚至出现在传统的非技术岗位上。

懂得以 AI 辅助编程（注：即懂得利用 AI 工具编写简单代码或脚本来自动化日常任务）的市场营销人员、招聘专员和分析师，比那些不懂的人效率更高。

因此，一些企业正慢慢与那些无法适应的员工分道扬镳。我预计这一进程将会加速。

与此同时，当公司组建“AI 原生”（AI Native，指从一开始就基于 AI 逻辑构建）的新团队时，团队规模往往比被替代的老团队更小。AI 让个体更高效，从而使精简团队成为可能。

举个例子，随着 AI 让软件开发变得更容易，瓶颈正在转移到“决定做什么”上——这就是产品管理（PM）瓶颈。

以前可能需要分配给 8 名工程师和 1 名产品经理的项目，现在可能只需要 2 名工程师和 1 名产品经理，甚至只需一个兼具工程和产品技能的人就能搞定。

对员工来说，好消息是大多数企业都有干不完的活，却苦于人手不足。

拥有合适 AI 技能的人往往会获得更多机会，去承担更重要的责任，甚至去解决那些在 AI 加速工作流程之前无法处理的积压创意。

我看到许多企业的员工正在挺身而出，构建新事物来帮助公司发展。机会其实无处不在！

我知道这些变化令人倍感压力。我对每一个受裁员影响的家庭、每一个苦苦寻觅心仪职位的求职者，以及更多对未来职业前景感到担忧的人，都感同身受。

幸运的是，大家还有时间去学习，去根据就业市场的走向为自己定位。

在 AI 面前，绝大多数人——无论是技术人员还是非技术人员——都才刚刚站在起跑线上，或者刚起跑不久。

所以，这依然是坚持学习、坚持构建产品的绝佳时机，对于那些行动起来的人来说，机会是数不胜数的！