这是个好问题：
> 随着基础模型继续进化，Skills 是否会逐渐被更强的自主规划取代？作为创业者现在去布局 Skills，究竟是短期红利还是长期壁垒？

我的看法是：Skills 是短期红利，也是长期壁垒——但壁垒不在 Skills 本身。

让我用 AI 发展的三个阶段来解释这个判断。

第一阶段：AI Chatbot + Prompt

回归第一性原理：AI 也好，Agent 也好，能解决问题才有价值。

最早的 AI Chatbot 加上好的 Prompt，已经能解决很多「生成类」问题——回答问题、情感陪伴、翻译、写作、摘要。

那时候 Prompt 就是短期红利。你会写出好的 Prompt，就能得到好的结果。我那时候花了大量时间研究 Prompt 工程，确实吃到了红利——很多网友就是那时候认识我的。

但要说长期壁垒？没有。现在让 AI 辅助写 Prompt 已经不是什么难事了。

不过，AI Chatbot + Prompt 只能解决生成问题，不能使用工具，不能与外部世界交互。

第二阶段：AI Agent + 上下文工程

然后是 AI Agent 的出现。Agent 能规划、能调用工具，解决了「与环境交互」和「完成特定目标」的问题。

这时候 上下文工程（Context Engineering）就是短期红利。你知道怎么组织 Agent 需要的上下文，怎么在有限的上下文窗口里塞进足够的信息，那就是核心竞争力。

但同样没有长期壁垒。很快模型越来越强，上下文窗口越来越大，上下文工程的最佳实践也逐渐系统化——比如借助文件系统压缩上下文、利用渐进式披露（Progressive Disclosure）解决工具描述占用太多 token 的问题。这些方法现在大家都知道了。

第三阶段：Agent + Skills

现在是 Agent + Skills 的阶段。

Skills 解决的问题是：把特定工作流、特定领域的能力打包成可复用的「技能包」，让 Agent 之上可以长出丰富的应用生态。那些日常工作中琐碎但重复的任务，借助 Skill 的 Prompt 能力和工具能力，可以被高度自动化，带来巨大的效率提升。

投资 Skills 是短期红利。 Skills 作为一种具体形式，可能会被更强的模型能力取代——也许未来模型足够强，不再需要人类预先打包好的「技能包」，它自己就能规划出最优路径。

但问题来了：谁最能抓住这波短期红利？

不是吹 Skills 的自媒体，而是真正懂 Prompt、懂上下文工程的人和团队。他们能借助之前积累的经验，快速做出真正解决问题的 Skills。

投资的是能力，不是形式

Skills 本身不会成为长期壁垒，但你在 Skills 上投入的学习和实践，会成为你的长期壁垒。

这就像当年投资 Prompt 工程的人，后来更容易理解上下文工程；投资上下文工程的人，现在更容易做出好的 Skills。

每一波技术浪潮的「短期红利」，都是下一波浪潮的入场券。

所以我的建议是：不要纠结 Skills 会不会被取代，而是问自己：通过做 Skills，我能去解决什么问题？积累什么能力？这些能力在下一波浪潮里还有没有用？

如果答案是肯定的，那就值得投入。

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