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学习人工智能和机器学习，网上找到的书籍资源非常零散，想系统学习又不知道该从哪本书入手，各个领域的经典教材更是难以一次性找齐。
无意间发现 AI-ML-Book-References 这份精心整理的书单合集，汇集了 33 本人工智能和机器学习领域的经典书籍。
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学习人工智能和机器学习，网上找到的书籍资源非常零散，想系统学习又不知道该从哪本书入手，各个领域的经典教材更是难以一次性找齐。
无意间发现 AI-ML-Book-References 这份精心整理的书单合集，汇集了 33 本人工智能和机器学习领域的经典书籍。
涵盖机器学习、深度学习、数据科学、计算机视觉、图神经网络等多个方向，并按照初级、中级、高级进行了难度分级。
GitHub：https://t.co/PhyrUXRAPZ
每本书都标注了作者、主题领域、核心重点和适用水平，还直接提供了 PDF 下载链接。
并且给出三条学习路径：初学者从 Python 数据分析入手，进阶者可以深入专项领域如图神经网络、特征工程，高级学习者则可以研究系统架构和理论基础。
如果你正在系统学习 AI 和机器学习，或者想快速找到某个领域的权威教材，这份书单值得收藏。
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