软件吃掉世界，Skill吃掉工作
未来几年AI最重要的进展不是新模型——是Skill。核心论点：
- Skill会替代工作——因为Skill可控、可审计、可修正，Agent做不到。
- 百万级Skill将在2-3年内涌现——远超App Store达到同等规模的速度。
- 无人公司将形成——人类从"in the loop"变成"on the loop"。
- 无人公司将超越人类运营的公司——Skill以营收为目标自我进化，超越人类设计的方法。
模型是发电厂，Skill是电器。电器市场永远比发电厂大1000倍。
Skill替代工作
Agent有个根本问题：不可预测。同样的提示词，不同的结果。做助手可以，替代工作不行。
Skill不一样。Skill可审计、可版本化、可测试、可修正。出了问题，改Skill就行——不用祈祷模型变聪明。每一份工作都会被映射成N个Skill，覆盖它的所有流程。
可控意味着可部署。可部署意味着能替代你的工作。
百万Skill，飞速涌现
App Store用了15年才积累200万个App。Skill会在2-3年内达到这个数量。
Skill就是一个markdown文件加上一些指令，几分钟就能创建。更厉害的是：AI看你做一遍，就能生成Skill。稍微调整几分钟，搞定——这件事从此自动化了。
每一份工作、每一个流程都会变成Skill。数百万个Skill流动起来，到处替换低效的工作方式。而且Agent可以自主编排多个Skill，组合出以前从未存在过的新工作流。
无人公司形成
今天的范式是Human Loop：事件发生 → 人类注意到 → 人类决策 → 人类执行。Agent只是人类选择使用的工具。
有了Skill，范式转变为Agent Loop：事件发生 → Agent检测 → Skill执行 → 人类审核（可选或不必要）。人类变成观察者，不再是操作者。
"in the loop "意味着你是瓶颈。"on the loop"意味着你监督10倍的吞吐量。当核心Skill足够可靠，一个个职能部门就会变成无人运营。先是客服，然后是销售，然后是运营——直到整个公司都运行在Skill上。
无人公司超越人类公司
现在的Skill是人写的——就像AlphaGo学习人类棋谱。
但有了可验证的奖励信号——尤其是营收——Skill就能自我进化：生成变体 → 衡量哪个变体赚更多钱 → 保留赢家 → 变异 → 重复。
这是AlphaZero的领域。天花板不再是人类专业水平了。以营收为目标优化Skill的无人公司，可能达成人类运营的组织根本无法匹敌的业绩——甚至无法理解的业绩。
总结：Skill让AI可控到足以替代工作。百万级Skill会快速涌现。这催生出运行Agent Loop而非Human Loop的无人公司。这些公司以营收为目标进化Skill，将超越人类运营的公司。系好安全带。
