🍌 Nano Banana Pro 模版快速设计方法我用 Cursor + CC（Claude Code）来设计 Nano Banana Pro 的 image prompt 模版。核心思路是把通用的视觉设计原则写入 /CLAUDE.md 作为全局指引，这样在迭代时就不需要反复说明那些共通的方法论——比如「让视觉效果服务于叙事」、「原则优于枚举」等底层逻辑。

发布时间: 2025-12-12 23:50:15

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🍌 Nano Banana Pro 模版快速设计方法
我用 Cursor + CC（Claude Code）来设计 Nano Banana Pro 的 image prompt 模版。核心思路是把通用的视觉设计原则写入 /CLAUDE.md 作为全局指引，这样在迭代时就不需要反复说明那些共通的方法论——比如「让视觉效果服务于叙事」、「原则优于枚举」等底层逻辑。
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18小时前由 Jerlin 提交

🍌 Nano Banana Pro 模版快速设计方法

我用 Cursor + CC（Claude Code）来设计 Nano Banana Pro 的 image prompt 模版。核心思路是把通用的视觉设计原则写入 /CLAUDE.md 作为全局指引，这样在迭代时就不需要反复说明那些共通的方法论——比如「让视觉效果服务于叙事」、「原则优于枚举」等底层逻辑。

💡 从概念到模版的迭代流程

以图 1 的「记忆碎片模版」为例：
有一个初步想法（或者参考图）后，我会直接扔给 CC：「基于这个概念构建新模版」。它会根据全局指引快速生成首版 prompt，然后在 Cursor 里直接跑 API 看效果。 [图 2]

接下来就是视觉校准的循环：看到生成结果后，针对具体问题给反馈——「玻璃平面角度不对，应该始终平行于画布」、「碎片太小了，叙事残缺」。CC 会立即更新 prompt，我确认改进后继续测试。因为全局指引已经覆盖了大量通用原则，这个过程非常高效，不需要每次都重复解释「什么是好的 prompt」。[图 3]

多跑几轮对照测试，验证表现稳定后，就进入最后的精简阶段：检查 prompt 里有没有防御性的冗余描述，仅保留必要的复杂度和设计偏好。

最终归档的模版就是简洁、可迁移的：填充 [Subject] 变量就能复用，AI 会根据语境自动设计。

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2️⃣GPT-Img
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① 直接导出PPTX格式幻灯片，并可以在本地编辑。
②支持信息溯源，保证所有信息都真实、可用。
③ 提供了 430+ 多个专业数据库，确保生成内容相对准确。
④Nano Banana Pro免费 7天，随便用。
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