经济学人：AI会取代初级员工吗？

美国经济正陷入一种奇怪的状态。总体增长看起来还算不错，但8月份新增就业岗位仅2.2万个，而4月份却高达15.8万个。这种低迷中，一个新的担忧正在浮现：生成式AI（generative AI）是不是开始抢走了人类的饭碗？

图1 白领工作占美国总就业比例趋势图（过去12个月平均值）
（白领工作包括管理、专业、销售和办公室岗位）

公司数据揭示的微妙变化

哈佛大学的两位博士生赛义德·侯赛尼（Seyed Hosseini）和盖伊·利希廷格（Guy Lichtinger）最近开展了一项研究。他们发现了一个值得关注的趋势：一些公司正在专门招募名为“生成式AI整合师”（generative-AI integrators）的员工，这些人的工作是把AI技术深度融入公司的日常运营中。

研究者利用AI分析了2亿条招聘信息，识别出1.06万家公司共发布了约13万个此类职位。这些公司被称为“AI采纳公司”（AI adopters）。数据表明，自2023年第一季度ChatGPT 3.5发布后，此类岗位的招聘数量明显上升。

另外，还有27.4万家公司被视作“对照组”，因为它们没有专门招募AI整合师。

图2 首次招聘“AI整合师”岗位的美国公司数量（GPT 3.5发布后显著增加）

AI如何影响了招聘？

如果AI完全不会影响就业，那么AI采纳公司的招聘趋势应该与非采纳公司相同。但研究者发现，从2023年开始，各类公司初级岗位的招聘数量都出现下降，但AI采纳公司初级岗位的降幅要比非采纳公司高出7.7%。

值得注意的是，这种差异只出现在初级职位上，高级职位则未受到明显影响。研究认为，一些重复、枯燥但对脑力消耗较大的初级工作，比如代码排错、文档审阅等，更容易被AI取代。这种下降主要表现为企业招聘放缓，而非大规模裁员。

图3 美国AI采纳公司与非采纳公司在GPT 3.5发布后的就业变化趋势（初级岗位明显受影响）

哪些大学毕业生受影响最大？

研究还发现，这种影响并非对所有毕业生都是均匀的。他们把毕业生所在大学分成五个档次。结果显示，中等档次大学的毕业生处境最为艰难，受AI冲击最大。而顶级大学毕业生因具备稀缺的专业技能相对安全，底层大学毕业生则因雇佣成本较低仍然受到青睐。

换句话说，最危险的是那些处于“中间地带”的毕业生。

图4 AI采纳公司相比非采纳公司招聘初级员工的降幅（按毕业院校层次划分）

结论：谨慎对待“AI取代论”

然而，研究者也提醒说，现在下结论还为时尚早。毕竟，只有17%的员工处于AI采纳公司，这意味着AI真正能取代的岗位比例可能并不高。此外，近年来初级员工的招聘趋势波动剧烈，尤其是受到了新冠疫情的严重扰乱。

也就是说，即使AI对初级员工产生了一些负面影响，它也只是众多影响因素中的一个罢了。■

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