LLM 优化，常用技巧是压缩，有两个相反操作路径。1, 对输入进行压缩，常见于旗舰级模型，用概念替代大段描述；李继刚“神级 prompt”是典范，"Oscar Wilde" "鲁迅" "林语堂"替代行文风格；难度在于对概念的抽象理解和积累，并且需要反复尝试，跨模型适配差；2. 对输出进行压缩，适用于所有模型，尤见于

发布时间: 2025-08-31 00:50:09

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LLM 优化，常用技巧是压缩，有两个相反操作路径。
1, 对输入进行压缩，常见于旗舰级模型，用概念替代大段描述；李继刚“神级 prompt”是典范，"Oscar Wilde" "鲁迅" "林语堂"替代行文风格；难度在于对概念的抽象理解和积累，并且需要反复尝试，跨模型适配差；
2. 对输出进行压缩，适用于所有模型，尤见于
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LLM 优化，常用技巧是压缩，有两个相反操作路径。
1, 对输入进行压缩，常见于旗舰级模型，用概念替代大段描述；李继刚“神级 prompt”是典范，"Oscar Wilde" "鲁迅" "林语堂"替代行文风格；难度在于对概念的抽象理解和积累，并且需要反复尝试，跨模型适配差；

对输出进行压缩，适用于所有模型，尤见于 agentic 产品，用精准封装的 tools 替代agent 完整执行任务；难度在于 tools 尺度的选择，太少没效果，太多又会占据注意力，导致效果劣化，考验设计哲学；

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Ilya很早前的分享，讲明白了的无监督学习的本质是“压缩”，压缩就是学习，很有启发。
压缩就是学习：一个更简单的解释
假设你有两个文件夹：
① 文件夹 X：一堆没标签的照片（无监督数据）
② 文件夹 Y：你真正要做的任务，比如识别猫狗（有标签数据）
现在你用压缩软件把这两个文件夹打包在一起。
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10天前 • 向阳乔木 • -- 点击 0 评论

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10个月前 • 向阳乔木 • -- 点击 0 评论

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22天前 • 科技混子Chris • -- 点击 0 评论

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8个月前 • 小樱💞｜实用工具分享 • -- 点击 0 评论

任剑涛老师形容改革开放以来浓缩的现代化进程就像吃了一块压缩饼干，造成消化不良。
压缩现代化进程造就了很多心智不成熟的巨婴。社会日新月异变更太快，一边滋生出非常普遍的急躁和浮夸心态，另一边很多人的心智成长完全停滞了。
在这种社会风气下，压缩的现代化最终制造出“西装暴徒”和“科技流氓”。
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3个月前 • Ignatius Lee • -- 点击 • 下载视频 0 评论

00:05:11

最近文生视频模型越来越多，比如海螺视频、可灵、luma、runway等等。
可是，我们大多数人都不是影视工作者，如何写好文生视频Prompt呢？
初步摸索发现两个技巧：
1. 用文本模型优化Prompt，提供大量细节描述。可以用Claude sonnet或GPT4o。
2.
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1年前 • 向阳乔木 • -- 点击 • 下载视频 0 评论

00:00:05

Gmail拥有18亿用户
但只有少数人能有效使用
以下是7个你不该错过的Gmail技巧：
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6个月前 • 路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 • -- 点击 0 评论

Gmail拥有18亿用户
但只有少数人能有效使用
以下是7个你不该错过的Gmail技巧：
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5个月前 • 露西的百宝箱 • -- 点击 0 评论

和我的开发感受非常接近
1. LLM 本质还是一个API，除了做一层抽象把各家接口进行统一（openrouter），没有其他任何抽象的需要；
2. 缓存不太认同，隐式缓存无脑，也很好用；
3. think tool 是所有做 agent 都会用的高阶技巧，可以看看 anthropic 的 think tool 博客。我打算专门写一篇文章来讨论；
4.
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1个月前 • yan5xu • -- 点击 0 评论

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