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2024-01-07 09:40:55
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斯坦福大学做出来一个几乎没有幻觉的大语言模型:WikiChat
WikiChat 在与人类用户聊近期的一些话题时,事实准确性高达 97.9% ,比 GPT-4 高出 55.0%,用户评价也更高。WikiChat 7 通过以下7个步骤来减少模型幻觉,值得参考。
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2年前
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AK 的这个理论很有意思:幻觉是大语言模型与生俱来的特性,像搜索引擎这样没有幻觉的就没有创造性,永远是固定的结果。
要解决幻觉问题,靠的是像ChatGPT这样的大语言模型助手,借助RAG、验证链、外部工具等手段去减少幻觉。
以下是原文翻译:
# 深入探讨“幻觉问题”…
IT技术
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2年前
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宝玉
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来自斯坦福的团队,发布了一款LLM自动评测系统——AlpacaEval,以及对应的AlpacaEval Leaderboard。这个全新的大语言模型排行榜 AlpacaEval,它是一种基于 LLM…
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