系统化的语言污染，效果是惊人的发现身边许多人已经不会说“降低”了，开口就是“负增长”，还记得许多年前官员刚发明这个词时被全国网民花式群嘲的场景，现在想起来真像做梦

发布时间: 2023-01-13 00:48:21

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系统化的语言污染，效果是惊人的
发现身边许多人已经不会说“降低”了，开口就是“负增长”，还记得许多年前官员刚发明这个词时被全国网民花式群嘲的场景，现在想起来真像做梦
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3年前由 YU 提交

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主要逻辑都通顺，很赞同“当下 LLM 最大的风险是污染人类的自然语言”语料库

唯独这一句逻辑跳跃略有点大：“如果下一代的训练语料被这一代的 AI 污染，可以预见的是以人类不可见的速度，自然语言逐步代码化”

我来尝试讨论一下这个…
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2年前 • fin • -- 点击 0 评论

而人对信息的分辨判断能力差异甚至比本身的知识储备更大，这也是人群在重要问题上观点分化极大，很难达成共识的原因，当然这也正是系统性信息污染的重要作用之一，要的就是这个分化人群，减弱共识的效果。
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我说过多次，当下 LLM 最大的风险是污染人类的自然语言，使得我们从此没有纯人类语言的训练语料。如同核爆后的低辐射钢。

影响下一代 LLM 质量本身只是一度风险。更大的二度风险是，如果这一代 AI 生成的句子进入下一代 AI，…
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2年前 • Eric Xu 🇺🇦 • -- 点击 0 评论

偶然发现「如果没有汉字各种方言就像欧洲一样变成不同的语言了」这类发言就很恼火，有没有可能你所谓的方言很多其实就是语言？用汉字书写无法改变它们是语言的事实（何况闽南语/闽东语/客语都有成熟完整的拉丁字母书写系统）。
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