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大模型训练超参可视化出现“分形”效果! 有人将神经网络训练中超参数(学习率)和收敛的关系进行了可视化,发现了神奇的分形效果,不得不感叹规律和数学之美无处不在啊。 本质上分形就是重复调用同一个方法,这跟模型训练本质是类似的,这也可能是出现“分形”的原因。 原文:
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