为什么说 Skills 更容易进化呢？
先说传统软件的问题，用户使用时遇到个 bug，都没办法向开发者反馈，这个链条太长了，用户如果运气好有日志，还得把日志记录下来，或者用户专业一点，能知道怎么重现，然后这个 Bug 可能还得层层上报，先给公司，再转给 QA，QA
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为什么说 Skills 更容易进化呢？
先说传统软件的问题，用户使用时遇到个 bug，都没办法向开发者反馈，这个链条太长了，用户如果运气好有日志，还得把日志记录下来，或者用户专业一点，能知道怎么重现，然后这个 Bug 可能还得层层上报，先给公司，再转给 QA，QA 去验证，最后到开发，这中间稍微一点损耗就没办法重现没办法解决。
但 Agent + Skills 的组合不一样，它相当于“开发者”就在你身边，Agent 既可以帮你执行任务，又可以充当开发者的角色，遇到问题不但可以定位，还可以修复。
举个例子（参考图2）来说，我在使用某个 skill 的时候，发现这个 skill 的结果不符合预期，这时候我可以直接在当前会话告诉 agent，让它检查一下提示词或者脚本，看问题在哪，并且修复。
由于当前会话中提示词它有，输入输出它也知道，工具调用的参数、结果它都知道，本地还有所有文件，那么它可以轻易的定位到问题在哪，直接帮你修复或者优化。
还有一点，由于 skills 相关的内容都是文本文件，就是如果配合 git 做好版本管理，所有的修改操作都会被记录下来，如果有问题可以跟踪整个变更过程，而且一个人机器上的 Skills 改进了，可以共享给所有人。
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