中国的做法，其实让市场竞争变得更加激烈。
一个产品的利润，往往来自几个部分——软件，以及硬件的租赁。在过去，美国的科技公司利润主要来自软件，硬件租赁只是小头。而从边际成本来看，软件的成本要低得多。软件靠什么赚钱？靠算法和工程实现。
比如，OpenAI 是最早发现通过强化学习（RL，比如 GPRO）可以产生“涌现”现象的公司，然后他们悄悄地把这一技术用于自家产品。从商业角度看，这是完全合理的做法——既降低了成本，又提升了效果，还能与竞争对手拉开差距，提高自家模型的“token 内在价值”，缩短盈利周期。
这就像打游戏一样，OpenAI 打开宝箱抽出了一把 AK47，而其他玩家手里还拿着砍刀。
但搅局者出现了——DeepSeek 发布了一系列论文，开源了模型，相当于直接给所有玩家都发了一把 AK47。
最近，DeepSeek 又推出了 DeepSeek OCR，在极低成本下实现高效识别，计算量可降低 90%。这项技术谷歌可能也早已掌握，但 DeepSeek 却直接“发给大家一枚 RPG 火箭筒”。
结果就是，其他玩家的盈利之路变得更加艰难。
那为什么 OpenAI、Gemini 等公司不怎么开源？因为一旦开源，就会削弱它们在 AI 软件领域的利润空间。
那中国企业为什么要这样做？
因为它们在这个领域中是“追赶者”，开源能削弱领跑者的优势，有利于它们在合适的时机实现反超。
而在中国的开源模型中，表现最突出的就是阿里推出的 Qwen。阿里本身就有硬件租赁和云计算平台业务，因此在 Qwen 上投入研发，是一笔算得过的账。
