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2023-03-06 17:01:16
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据公开资料,GPT-3训练数据集中中文仅占不到0.2%。
互联网上中文语料本就质量不高,等AIGC开始流行后,很可能我们日常所接触到的大多数中文文本都是将基于这不到0.2%的数据变换重整而来,更糟糕的是这些海量文本还会被用作训练…
推特中文圈
(
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)
2年前
由
象牙山刘能
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终极「揭秘」:GPT-4模型架构、训练成本、数据集信息都被扒出来了
大陆资讯
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www.jiqizhixin.com
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2年前
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观光团
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“中国因为疫情闭关的三年,正是OpenAI的GPT发展、壮大、产品化的三年。我们的中文互联网不足以提供高质量的训练数据。没有好的中文数据,我们就只能搭全球互联网的数据顺风车。上面这些优质数据的产生,需要开放的社区,我们似乎无解。”
时政
(
chinadigitaltimes.net
)
2年前
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中国数字时代
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OpenAI开发者大会亮点:
GPT-4 Turbo
支持128K上下文,相当于同时处理300多页文本内容;
训练数据更新至2023年4月;
添加JSON模式,更新了多个函数调用能力;
支持图像输入,集成DALL·E 3,自动总结图片内容;
价格比GPT-4输入便宜3倍,输出便宜2倍。
自定义GPT…
时政
(
twitter.com
)
2年前
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外汇交易员
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开源之光:RedPajama重塑大语言模型的未来
LLaMA最强平替,超12万亿训练数据,全开源
1. 开源12万亿训练数据,参考LLaMA数据集配比。
2. 模型马上开源
*标题由Claude生成…
推特中文圈
开源推荐
(
twitter.com
)
2年前
•
nash_su
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从下面文章里,GPT-4的细节已经大量泄露
GPT-4架构、基础设施、训练数据集、成本、愿景和MoE
揭秘GPT-4:OpenAI在其架构方面做出的工程权衡。
英文可以参考:
下面情况具体的细节:
IT技术
(
semianalysis.com
)
2年前
•
Jeffery Kaneda 金田達也
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该模型基于 LLaMA2 微调,具备 OpenAI Function Call 功能。目前数据集和训练过程还没有完全公开。
时政
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github.com
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2年前
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九原客
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目前英文 7B 规模的 SOTA 模型是 zephyr-7b-beta。它放弃了质量参差不齐的开源数据集,使用ChatGPT和GPT-4 全新标注了 UltraChat 和 UltraFeedback 数据集(已开源)。是 llama-index 项目实测出来唯一能够支持 Agent 的小参数模型。
与之相比,中文开源模型虽多,数据集却很少开源。
时政
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2年前
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九原客
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GPT-4 用于训练的数据量据说在 5到9万亿 token 之间。假设是 9 万亿,这就等价于 45 terabyte. 普通一本英文书的数据量大约在 1 MB (一个英文字母相当于一个 byte), 所以 45 TB…
推特中文圈
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2年前
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硅谷王川 Chuan
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微软称其13亿参数AI超千亿级GPT-3.5效果!
微软最近发布了一款名为phi-1的13亿参数的语言模型,该模型的训练数据来自网络的"教科书等级"的高质量资料集,甚至包括了由GPT-3.5处理过的"逻辑严密"的内容。微软的研发…
IT技术
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)
2年前
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GPTDAOCN
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