感谢 @btibor91 的整理：Codex 团队 AMA 活动总结（2025-09-17）

2025年9月17日，OpenAI Codex 团队在 Reddit 上举办了一次在线问答活动（AMA），分享了 Codex 近期的进展、使用心得及未来计划。本文将为你整理本次 AMA 中的核心内容：

一、团队内部如何使用 Codex？

Codex 团队自己正积极使用 Codex 构建 Codex 产品本身：
• 设计师甚至直接用 Codex 合并代码，有位工程师表示目前自己99%的改动都依靠 Codex 完成，目标是明年完全不再手写一行代码。
• 产品经理用 Codex 写不熟悉的语言（如Rust），经常在开会间隙用手机先启动任务，之后再通过 VS Code 插件接着完成。
• 工程师在规划新功能时，会通过5轮左右的提示词快速生成多个原型，以便快速理解项目的复杂程度和技术需求。
• 团队也用 Codex 快速构建内部工具，包括可视化监控、数据生成工具等。有设计师表示70%的工作依靠 Codex，极大缩短了想法到实现的距离。

一句话总结：Codex 已全面融入团队内部开发流程，极大提升了开发效率。

二、平台支持及技术限制

Codex 当前的支持情况：
• 已支持通过 Homebrew、npm、GitHub 二进制下载使用。
• 暂时没有 PyPi 包，因为每个额外的包管理工具都会增加很多额外工作。
• 希望未来支持更多 IDE（如 JetBrains），但短期内仍将专注于核心体验的完善。
• 已意识到终端输出可读性的问题，不同终端渲染效果不同，UI 改进正在推进。

一句话总结：Codex 注重核心体验，支持更多平台和 IDE 尚需时日。

三、使用限制与定价策略

关于 Codex 的使用限制与定价：
• API 的使用限制每5小时及每周重置一次，目前缺少明显提示界面，未来将改善。
• 暂无免费版本，也暂不考虑在 Plus 与 Pro 版本之间提供中档套餐。
• 提到了在 GPU 空闲时提供批处理式 API 使用，但优先级不高。

一句话总结：使用限制尚待改善，定价方案近期内不会做大调整。

四、模型能力与参数配置

关于 Codex 模型的性能及优化：
• GPT-5-Codex 专门优化用于编程任务，已足够通用，可能不再需要单独的前端或后端模型。
• 支持大型代码库，依靠简单的 grep 搜索即可良好运行。
• 用户目前无法自主修改系统提示（System Prompt），但能通过 AGENTS .md 文件自定义少量编程相关的任务。
• 推荐使用 GPT-5-high 做较宏观的规划，用 GPT-5-Codex 进行具体技术实现。

一句话总结：Codex 模型更专注编程，用户可适当灵活选择模型组合。

五、功能特性与用户体验

Codex 的近期新功能与用户建议回应：
• CLI 工具即将支持 Web 搜索功能（–search），未来可能整合完整的浏览器自动化。
• VS Code 插件支持拖放（按 Shift 键），并提供自动上下文功能，能结合本地和云端的工作流。
• 用户希望文件夹（不仅文件）也支持“@”标签，团队已知悉。
• 团队对语音交互模式表现出了兴趣，未来可能原生支持通过语音使用终端和 IDE。
• 用户能通过--oss标志测试本地开源模型（如 ollama），但尚未成熟。

一句话总结：Codex 继续优化交互体验，未来更多新功能值得期待。

六、规划与智能体（Agent）开发

关于智能体模式和规划功能：
• IDE 插件支持聊天规划模式，目前 CLI 仅支持查看计划，未来会给用户更多控制权，避免智能体自动执行所有规划。
• 虽然子智能体（Sub-agent）被看作延长上下文记忆的好方式，但团队目前暂无实际行动。
• 团队计划增加“对话压缩”功能，帮助用户实现更复杂、更长周期的任务规划，支持智能体生成多页详细文档供用户审阅编辑。

一句话总结：Codex 致力于提升用户对规划的掌控感，逐步扩展智能体的应用场景。

七、集成与工作流程优化

关于与其他 OpenAI 产品的集成：
• 团队很希望未来 Codex 能与 ChatGPT 手机应用整合，让用户在聊天中直接触发 Codex 智能体，并无缝转移对话。
• Codex Web 版的 MCP 服务端整合也在考虑之中。
• 对于是否有 GPT-5-Codex Pro 版本，团队的回答是意味深长的“👀”。

一句话总结：Codex 未来可能与更多 OpenAI 产品打通，形成完整的产品生态。

八、长远愿景与未来展望

Codex 团队对未来有清晰的愿景：
• 团队希望 Codex 成为开发的底层基础设施，就像编译器一样深入后台，不再被人特别关注。
• 未来开发者的抽象层次将提高，程序员会更多关注系统设计而非代码编写，简单的 CRUD 接口基本都交给 Codex 完成。
• 工程师可能会越来越全栈，逐渐掌握设计和产品技能，一个人就能负责更大的产品范围。
• 团队甚至设想未来出现更适合 AI 使用的编程语言，让人类和智能体之间的协作更加无缝，就像钢铁侠与 Jarvis 那样，人类掌握方向，智能体处理细节。

一句话总结：Codex 期待彻底改变未来的软件开发模式，人机协作将步入崭新阶段。