Deepwiki MCP - 从 Deepwiki 网站抓取技术文档并转换为适合 LLM 阅读的 Markdown 格式，对于使用 Cursor 编辑器和其他支持 MCP 的工具的开发者特别有用

核心功能
· 文档抓取和转换：从 deepwiki. com 网站抓取文档，并转换为干净的 Markdown 格式
· 多种输出格式：支持将所有页面合并为一个文档，或者保持页面的独立结构
· 内容优化：自动清理导航栏、页眉页脚、广告和脚本等无关内容
· 链接优化：自动重写链接以确保在 Markdown 中正常工作
安全限制：仅处理来自 deepwiki. com 的 URL，确保安全性

使用场景
特别适合需要获取最新文档的场景，例如 Tailwind CSS v3 到 v4 升级指南。通过 Deepwiki MCP，可以确保获取到最新的文档内容，而不是可能已经过时的资料。

与开发工具集成
可以与支持 MCP 的客户端工具集成，特别是与 Cursor 编辑器的集成，只需在 Cursor 的 .cursor/mcp.json 文件中添加配置即可。

技术特性
· 高性能抓取：支持可调节的并发性和抓取深度
· 错误处理：提供重试机制和详细的错误报告
· 进度反馈：在抓取过程中提供实时进度更新
· 可配置性：通过环境变量提供多种配置选项

为什么这个项目有价值
· 保持文档更新：自动获取最新的技术文档，避免使用过时信息
· 提高开发效率：快速获取干净、格式化的文档，无需手动复制粘贴
· 优化 AI 工作流：提供适合 LLM 阅读的格式，便于 AI 助手理解和使用文档内容
· 免费无需注册：无需 API 密钥或注册即可使用
· 开源可定制：可以根据需要进行修改和扩展

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