GPT o1的出现，让这一轮LLM带来的AI热又点燃了一把，在整体情绪悲观了半年之后，各种AGI临近的展望讨论再次开始火了起来

LLM是不是正确的AGI path，暂且不讨论，但我们可以从历史上的几次工业革命来看新技术对人均GDP的影响

从1870年代到2020年代，整整150年，历经了两次(三次)工业革命

这么多年的人均GDP增长，稳稳的沿着2%的线前进，不管中间有多少“技术空白期”，或者工业革命爆发期，都是稳稳的2%

不管中间经历了多少不可思议的发明，从电力的推广应用，到内燃机，汽车，铁路，到飞机，航天，到晶体管，半导体，计算机，再到互联网，移动互联网，AI

人均产值/收入都是稳稳的沿着2%上下小幅波动

任何技术的应用，推广，改良现有flow，适应过程，产生价值，创造生产力，产生新的需求，都是需要时间的，这个过程需要很多人，很长时间的慢慢探索

互联网时代多少玩法，移动互联网时代多少玩法，都是慢慢摸索出来的，很多模式甚至经历了20年的摸索

记得两年前各家大裁员哀鸿遍野，所有人都特别悲观，觉得移动互联网+上一轮AI科技红利已经消化的差不多了，没有新一轮增长点，但我还是觉得机会一定会在不起眼的地方发芽(见引文)

没想到的是，发完这篇之后还不到三周，chatGPT的低调发布开创了一个新的时代

不管是悲观还是乐观，科技加持下人均GDP的提升，在一个成熟的市场，就是2%的速度，不会因为人们对某个技术特别看好或看衰而改变太多

就像今年上半年，大家都在传，各大厂家在LLM上的硬件投资超过了50B，但所有营收还不到3B，根本无法持续，AI看起来像是一个巨大的泡沫。而9月o1 system2推理能力的加强和inference scaling law带来的可能性(成本指数型增加其实很昂贵，benchmark有提升但并不多而且比较局限)，又让情绪直接180度反转，开始讨论AGI的可能性

AGI的目标渐进式实现和推广是一个非常缓慢而漫长但绝不会停止的过程

这也是为什么，人们会经常高估新事物短期的影响力，而低估长期影响力，因为这正是指数型增长的本质。2%的增长在短期看来太少了，但在长期看来能保持这个速度是不可思议的

实话说，这么多海量新科技S型曲线的前后接力保持了这么多年才稳住了2%的增长，放在更长的人类文明历史上看，绝对是一个奇迹

如果从这个历史规律假设倒推，AGI从现在的萌芽期全面改造整个社会，还需要多少年？

那么可以从AGI会增长多少产值来倒推，如果AGI带来额外100%的人均GDP增长，那么满打满算每年2%的增长全归结于AI(实际能有1%就不错了)，也需要35年

我相信大多人都会认同，AGI带来的人均GDP增长肯定不止100%，那么从历史规律看，我们到AGI全面改造社会生产力，还有很远很远的距离

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