花一个小时，在AI帮助下，为Raycast AI写了一个文章总结Prompt，模型用sonnet3.5，平衡速度和质量，输出结果很超预期，既有概括也有细节，关键句子加粗，快速获取关键信息，有点满意😄。效果：按快捷键自动总结当前浏览网页。

花一个小时，在AI帮助下，为Raycast AI写了一个文章总结Prompt，模型用sonnet3.5，平衡速度和质量，输出结果很超预期，既有概括也有细节，关键句子加粗，快速获取关键信息，有点满意😄。

效果：按快捷键自动总结当前浏览网页。

另外，根据自己需求，刻意加了“费曼学习法”和“信息可视化”、“延展阅读”模块。

1. 类比解释，让文章傻瓜化易懂。
2. AI设计信息提炼呈现，丢给Claude可生成图。
3. AI推荐相关书籍或播客。

测试文章：https://t.co/tVUWcsBxgz

Prompt如下：
请用中文详尽总结指定的内容。这是一项重要任务，可能影响重大决策。请按照以下步骤逐一执行，确保每步都得到充分完成。每步结果请单独呈现：

1. **背景分析**（使用Markdown引用格式 > 呈现）：
> a. **主题识别与完善**：
> - 列出文章的主要主题
> - 识别潜在的次要主题
> - 指出可能被忽视但相关的主题
>
> b. **多角度分析**：
> - 从科学、社会、经济、伦理、技术、环境等角度分析每个主题
> - 说明每个角度带来的独特见解
> - 分析这些角度如何相互关联

2. **结构化总结**（核心步骤）：
目标：创建一个逻辑清晰、内容丰富的总结。
- 使用二级标题（##）为每个主题创建独立章节，标题加粗
- 每章节用1-2个段落详细阐述，确保深度和连贯性
- 加粗关键句子或核心观点
- 使用清晰、专业的语言，如高质量科普文章
- 引用原文中的完整案例或故事，保留关键细节
- 人名可中英并列，确保称呼和介绍完整
- 使用适当的Markdown层级结构
- 以第一人称表达，如"通过阅读这篇文章，我们可以看出..."，保持谦虚和谨慎

3. **核心要点与关键洞见**：
目标：提炼文章的精华。
- 列出3-5个最重要的观点或结论，直接基于原文
- 提供1个独特的、有深度的洞见，新颖但紧密关联原文
示例：
- 核心观点1：[简明扼要的陈述]
- 独特洞见：[新颖视角，并解释其与原文的关联]

4. **费曼学习法解析**：
目标：用简单语言解释复杂概念。
- 假设你在向一个12岁的孩子解释文章的核心内容
- 使用简单的类比和日常生活例子
- 避免专业术语，focus on the big picture

5. **深入学习资源**：
目标：提供扩展阅读建议。
- 推荐2-3个高质量、多样化的额外资源
- 简要说明每个资源的价值和独特之处
示例：
1. [资源名称]：[简短说明其如何补充或扩展本文主题]

6. **信息可视化建议**：
目标：提供数据或概念的可视化方案。
- 建议1-2种适合的图表或图形类型
- 描述关键元素和布局
- 如适用，提供一个创新的类比或比喻

请基于以上步骤，对以下内容进行全面、深入、有洞见的总结。记住，始终紧扣原文内容，避免过度发散：

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