我们先回顾一下问题：
作为一个教学辅导的AI，我们希望既能准确判断学生的答案是不是正确，在学生出错时要求给出合理的提示同时又不能向学生透露答案。

然后我们来分析一下这个题目，将要求拆解一下：
1. 判断学生答案是否正确
2. 如果答案错误，发现学生答案中的问题，给出提示
3. 不能告诉学生答案

这个题的难点在于：
- 怎么能判断学生答案中哪里错了，而不是简单的给出正确或者错误？
- 怎么不泄露答案给学生？

我们先来解决判断学生答案正确性和找出错误位置的问题。

如果你做过以前的 #Prompt思考题 ，应该知道要让GPT有比较强的推理能力，需要借助链式思考（CoT，Chain of Thought），和慢思考。

链式思考就是将推理过程拆分成若干步骤，这样可以获得更好的推理能力。

慢思考就是让GPT的输出慢下来，把中间的推理结果都打印出来，确保它真的是按照你Prompt里面的步骤一步步推理的。

按照这个思路，我们可以将整个Prompt分成几步：

步骤1 - GPT不要依赖学生的答案，自己去解决原始的问题，因为学生的答案可能是错误的。

步骤2 - 将步骤1中GPT生成的答案与学生的答案进行比较，评估学生的答案是否正确。

步骤3 - 如果比较两个答案后发现学生的答案是错误的，确定你可以给学生什么提示，但不直接给出答案。

并且要求将每一步结果打印出来。

解决了如何判断结果和提示的问题后，怎么不透露答案很简单，就是要求GPT输出特定格式，例如JSON，在得到GPT完整的输出结果后，对结果进行解析，不要输出GPT的中间推理过程，只是输出最后对学生的提示结果。

另外，并非要将所有的步骤放在一个Prompt里面，还有一个方案就是将单个请求拆分成多个请求：
请求1： 输入原始问题，要求GPT给出自己的推理和答案，并且这个结果还可以缓存起来；
请求2：输入原始问题、GPT自己的推理和答案、学生的答案，给出学生答案的判断。
请求3：根据请求2中返回的结果，让GPT以导师的身份给出相应的提示，但是不泄露答案。最后给学生返回结果。

分步骤请求的好处就是每一步更好控制，并且某些结果可以缓存，坏处是可能Tokens消耗要多一点，时间也要长一点。

参考：使用ChatGPT API构建系统——输入处理： 思考链推理
https://t.co/ipXq9taxx3

具体可以根据实际情况灵活选择你的方案。

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