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《华尔街日报》新文章：AI（人工智能）将进一步拉大顶尖员工与普通员工之间的差距
核心观点：
- 专业领域知识和井然有序的工作习惯，让职场“明星”能从AI中获得更多优势。
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《华尔街日报》新文章：AI（人工智能）将进一步拉大顶尖员工与普通员工之间的差距
核心观点：
- 专业领域知识和井然有序的工作习惯，让职场“明星”能从AI中获得更多优势。
- 这些明星员工往往更早接纳AI工具，并迅速深入探索其功能，建立起属于自己的高效工作流；而普通员工则倾向于等待公司的明文指引才行动。
- 明星员工更善于判断AI给出的建议，接受正确的内容、果断拒绝错误的建议。这使他们利用AI工具的效率远远超过普通员工。
- 深厚的领域专业知识，让他们能够向AI提出精准的问题、清晰的约束条件，并不断优化提问方式，从而大幅提高AI输出的质量和准确性。
职场中的“马太效应”：
更重要的是，由于明星员工本身的高地位和好声誉，他们更容易因为AI协助产生的优质成果而获得额外的认可和赞赏。相反，当普通员工产出类似质量的成果时，往往会被忽视或被认为主要是AI的功劳。
换句话说，明星员工借助AI成功时，人们归功于他们本人的能力；普通员工借助AI成功时，却常被视作是“运气”或技术工具的功劳。这种偏见导致职场上的“马太效应”（强者愈强，弱者愈弱的现象），进一步加剧了员工之间的鸿沟。
此外，管理者通常给予明星员工更多的自主权和尝试空间。即使明星员工的实验偶尔失败，也更容易被宽容，而普通员工则更谨慎保守，生怕犯错。这进一步使明星员工拥有更强的创新能力和AI应用经验。
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